一、项目简介

自2012 年至今（2019 年），深度学习可以说是人工智能较热门的研究方向之一。大公司纷纷成立人工智能实验室，投入到像图像识别、无人驾驶、疾病诊断等研究工作中，形成了百家争鸣的状态。本项目旨在通过理论+实践的方法向学生介绍深度学习的各个模型以及框架，了解深度学习相关知识，也希望该项目为立志在深度学习学术领域进行科研工作的学生提供入门基础。

本项目以深度学习在日常社会生活中的应用为背景，介绍深度学习核心问题和常用模型，介绍深度学习的主流框架技术和应用，学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力，为深度学习的进一步学习和实践应用打下必要的基础，培养科研素养。

此项目专门为计划申请自动化、计算机、信息安全的学生设计。学生将跟随导师共同工作，实际进行神经网络搭建、深层网络学习、深度学习项目优化等工作，最后利用所学的机器学习知识来解决现实中的问题。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

二、项目内容

本项目为机器学习和深度学习初步。首先学习传统机器学习算法和深度学习框架，学习使用TensorFlow 深度学习框架。在此基础上，对实际问题进行建模，并利用所学到的机器学习和深度学习的知识，解决实际问题。在实习过程中，指导老师带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行基于深度学习的科研工作。

三、招生对象及要求

大二以上本科生及部分高中生，计划申请自动化、信息安全、计算机（包括机器学习、模式识别、人工智能等）、软件工程等相关专业，为了让学生可以更好地完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

项目难度：★★☆

报名建议：更适合具备一定编程能力的同学，建议掌握一种及以上高级编程语言（C、Python、Matlab），本项目将采用Python 语言完成项目。

预习资料：The Python Tutorial、Deep Learning、Python 学习笔记、统计学习方法、深入浅出数据分析等。

四、行程安排

Step1：远程项目指导：项目开始前2 周—1 个月组成学习讨论群，项目导师及助教为同学们答疑解惑，介绍项目背景，发放预习资料（包括相关文献及需要掌握的软件技能等），有问题可以请教导师，行程安排请教贴身助教； 

Step2：项目集中进行时：导师面对面授课指导，研讨国际当下热点问题及领域发展方向，引领同学们完成定值科研项目，发挥每位同学的科研精神和探索能力，爱上科研不是梦；

Step3：远程项目指导：项目结束后2 周—1 个月，延展性问题随时请教导师，完成项目总结，撰写详细的总结报告，梳理项目内容，思考后续发展方向。