爱丁堡大学

　　数据科学专业在爱丁堡大学属于信息技术学院，该学院是英国最大的计算机科学系，也是欧洲最大的计算机科学系之一。

　　爱大的数据科学专业旨在吸引希望在工业或公共部门建立数据科学家职业生涯的学生，以及希望在进一步培训或研究之前探索该领域的学生。

　　除了常见的Data Science课程，大学也提供很多相关专业，包括：

　　Data Science for Biology MSc

　　High Performance Computing with Data Science MSc

　　Operational Research with Data Science MSc

　　Statistics with Data Science MSc

　　上述课程一般需要申请者有相关专业背景，包括计算机科学、数学、信息学、工程学、物理学等定量相关学科背景，像生物数据科学专业则更需要学生有生物化学、分子生物学背景。

　　虽然是热门方向，但录取要求要比商科相对简单一些，相关学科录取要求主要集中在Band B、C，部分专业有院校名单，均分要求在80%-85%，雅思要求6.5-7.0。

　　伦敦大学学院

　　UCL数据科学专业所属的统计科学系成立于1911年，是世界上最早创办的大学统计系，也是UCL的创始院系之一。

　　大学提供的数据科学相关专业非常丰富，并不止局限于统计学系，健康、工程、社会学、生命科学等学系都有与数据科学想融合的学科，包括：

　　Data Science MSc

　　Health Data Science MSc

　　Ecology and Data Science MSc

　　Crime Science with Data Science MSc

　　Social and Geographic Data Science MSc

　　Data Science and Machine Learning MSc

　　Data Science and Public Policy (Political Science) MSc

　　Data Science and Public Policy (Economics) MSc

　　Knowledge, Information and Data Science MSc

　　Built Environment : Sustainable Heritage (Data Science) MSc

　　Computational Archaeology: GIS, Data Science and Complexity MSc

　　和爱丁堡大学类似，UCL数据科学相关专业也都要求申请者有相关学科背景，包括数学、计算机科学、统计等等。

　　以MSc Data Science课程为例：

　　要求申请者具备大学水平的数学方法和线性代数知识，以及熟悉入门概率、统计学和计算机编程的证据。要求具有高级编程语言(例如 R/matlab/python)的经验。

　　均分要求名单内院校85%，其他院校90%，雅思要求6.5。

　　曼彻斯特大学

　　和上述两个院校不同的是，曼大的数据科学专业开设在社会科学学院，相对来讲认可名单比计算机学院宽泛一些。

　　而且曼大的社会科学学院是国际公认的卓越研究和教学中心，围绕经济学、政治学、哲学、社会人类学、社会统计学和社会学，数据科学专业也提供了非常多样的研究方向，包括：

　　Data Science (Applied Urban Analytics)MSc

　　Data Science (Business and Management) MSc

　　Data Science (Computer Science Data Informatics) MSc

　　Data Science (Environmental Analytics) MSc

　　Data Science (Mathematics) MSc

　　Data Science (Social Analytics) MSc

　　在申请方面，申请人需要有数据分析、统计和计算机相关学习经验，不同的研究方向还需要有社会学、环境、气候、经济、管理、空间等学科能力。

　　均分要求名单内院校最低80%，雅思总分7.0。

　　伦敦国王学院

　　KCL是英国最具盛名的多学科、以研究见长的大学之一，开设的专业也非常广泛，其中数据科学专业也是热门方向之一。

　　该专业旨在锻炼学生数据科学项目所需的数据搜集、校对、存储、管理与分析能力，提升学生统计和计算数据建模能力以及数据科学活动和课题的分析能力。

　　申请数据科学课程，985/211院校均分要求85%，其他院校均分要求88%，但学校在录取的时候会更倾向于985/211院校。

　　除此之外，还需要满足以下背景要求：

　　1.有计算机科学或其他相关定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学、或两个此类科目的联合学位)。

　　2.申请人还应具有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。

　　3.申请人应具备计算机编程能力，接近计算机科学荣誉学士学位第一年末预期的水平。

　　华威大学

　　华威大学开设有数据分析专业，所属在计算机学习，也是英国排名第四(REF 2021)，数据分析领域的研究领导者。

　　该课程提供了一个独特的数据分析视角，结合了计算机科学、商业、工程和数学的各个方面。所以在录取要求上也要求申请者有计算机科学、数学、统计学、物理学或其他相关的以定量为重点的专业背景。

　　除了数据分析，学校还提供行为与数据科学、大数据与数字未来、政治、大数据和定量方法等相关学科。

　　部分专业均分要求在85%-90%，学校也有自己的名单分类，不同院校录取分数可能会有浮动。